深入見解：AI / ML和數據科學

人工智能和數據科學是複雜的領域，需要具有數據管理，數據工程，數據整理，統計分析和建模，編程和部署技能的團隊。 AlyData基於分析項目的專業知識和敏捷開發實踐，開發了專有的計劃，合理化，提取，模型和分析（PRIMA）方法。 PRIMA在模型階段包含了關鍵的“測試和學習”週期，以確保部署正確的機器學習算法和統計模型。通過應用PRIMA，我們的專家可以使客戶從他們的數據中獲得深刻的見解，以推動卓越的任務績效並降低成本。 “數據科學即服務”（DSAAS）服務為客戶提供所有這些功能-保證結果並縮短上市時間。

機會-投資大數據的主要原因是能夠通過使用分析工具和方法來獲得商業智能和深刻見解。 AlyData數據科學家和大數據專家與客戶人員合作，共同開發推動業務價值所需的模型和方法。我們的DSAAS服務可為Data Science的一切提供一站式服務-簡化客戶的採購流程，並在適當的時間提供適當的專業知識，以提供高質量的結果。

挑戰-大多數組織準備著手進行數據科學之旅時，其數據管理能力正在日趨成熟。內部人員可能沒有足夠的帶寬或數據科學專業知識來及時提供生產質量解決方案。他們需要一個具有可靠的數據科學交付記錄的值得信賴的合作夥伴，以指導他們並幫助他們的員工滿足組織的業務需求。

AlyData的數據科學即服務（DSAAS） -DSAAS提供正確的數據科學專業知識以及數據管理工具包，最佳實踐，方法論和一系列可重複的過程，可為處於任何階段的客戶提供全面的服務他們的數據之旅。除了其管理諮詢和執行團隊之外，AlyData還與領先的大數據分發和數據科學供應商建立了合作關係，以提供引人注目的產品。

除了設計，設計和開發解決方案外，AlyData顧問通常還會培訓客戶人員，幫助設置數據科學功能並根據需要進行諮詢。我們提供全面的服務，並與與我們互補的公司建立牢固的合作夥伴關係。