數據與人工智能治理

部署AI需要仔細的管理,以防止意外和重大損失,不僅損害品牌聲譽,更重要的是,損害工人,個人和整個社會。 AlyData使用專有的加速器和框架,結合領先的數據治理和負責任的AI產品供應商的產品,為數據治理和負責任的AI提供了一套全面的戰略,計劃和執行服務。

AlyData - Data Governance Defined
AlyData - Data Governance & Risk Governance
AlyData - Data Management Maturity Model
AlyData-4 Primary DG Responsibilities
AlyData Three Pillars of Responsible AI
AlyData - Data Governance Components
AlyData - Data Governance Hype Curve
AlyData - Fishbone Diagram Data Quality
AlyData - Data Management Iceberg
Data Governance

Data Governance

Responsible AI

Responsible AI

Data Quality & Consistency

Data Quality & Consistency

Cyber Security

Cyber Security

善政基於公平,問責,透明和可解釋性。

考慮到數據的民主化和嚴格的法規執行,對大小數據的管理變得越來越重要。我們在金融服務和醫療保健行業的客戶請我們提供數據治理戰略,組織結構,政策和程序以及最佳實踐。

AlyData顧問與客戶人員緊密合作,以協助和培訓員工將治理納入其日常工作。我們還提供有關用戶所需工具和技術的培訓。

人工智能正在成為每個組織分析策略的重要組成部分。但是,這種權力伴隨著責任-確保AI開發人員在開發模型時考慮到法律,道德,社會法律,法規,公司政策以及其他重要因素。

負責任的AI是一個框架,致力於以符合用戶期望,組織價值以及社會法律和規範的方式,確保對AI技術進行合乎道德,透明和負責的使用。

AlyData的數據治理框架已擴展為也包括AI治理-因為它們相互補充。這確保了具有明確的道德標準和責任框架的強大治理,這將使AI蓬勃發展。我們專注於4個領域-治理,設計(創建並實施符合道德規範的AI設計標準並使流程透明的解決方案),監控(根據一系列關鍵指標審核AI的性能。確保算法的責任感,偏見和包括安全性指標。)和重新技能(使整個組織對AI的理解民主化,以消除受技術影響的個人的障礙;以AI的心態重新審視組織結構;招募和保留人才以長期影響AI。 )。

我們對數據質量的相對寬泛的定義包括數據完整性,準確性,一致性,可訪問性以及對特定業務至關重要的質量,並最終由該公司確定。

AlyData已為客戶提供了數據質量解決方案和專業服務(數據質量策略,數據質量生命週期,數據分析,數據補救),以使他們能夠主動測量和補救不良數據。

好的數據很重要-尤其是對於合規性和卓越運營。除了遵守法規義務之外,乾淨的數據還使組織能夠優化效率,提供現代化且簡化的客戶旅程,通過有效的高級分析和人工智能(AI)預測不斷變化的客戶需求和期望,甚至創建新業務。

在每個數據管理和治理計劃中,數據隱私和安全性都是主要重點。網絡戰是每個公司都必須應對的現實。保護系統和數據資產免受惡意攻擊是當務之急。主動監控,補救弱點並使用最新技術阻止外部和內部威脅,將防止財務損失,聲譽風險和潛在的法律責任。

AlyData提供了一套全面的服務,可幫助您保護敏感數據並確保隱私以解決合規性和業務需求。我們的數據隱私和網絡專家與最大,最複雜的組織合作-為您的員工提供最新的網絡安全方法培訓,保護您的生態系統,補救代碼以使其更堅固並抵抗攻擊。