數據與人工智能治理
部署AI需要仔細的管理，以防止意外和重大損失，不僅損害品牌聲譽，更重要的是，損害工人，個人和整個社會。 AlyData使用專有的加速器和框架，結合領先的數據治理和負責任的AI產品供應商的產品，為數據治理和負責任的AI提供了一套全面的戰略，計劃和執行服務。
 |  |  |
|---|---|---|
 |  |  |
 |  |  |
 Data Governance |  Responsible AI |  Data Quality & Consistency |
|---|---|---|
 Cyber Security |
善政基於公平，問責，透明和可解釋性。
考慮到數據的民主化和嚴格的法規執行，對大小數據的管理變得越來越重要。我們在金融服務和醫療保健行業的客戶請我們提供數據治理戰略，組織結構，政策和程序以及最佳實踐。
AlyData顧問與客戶人員緊密合作，以協助和培訓員工將治理納入其日常工作。我們還提供有關用戶所需工具和技術的培訓。
人工智能正在成為每個組織分析策略的重要組成部分。但是，這種權力伴隨著責任-確保AI開發人員在開發模型時考慮到法律，道德，社會法律，法規，公司政策以及其他重要因素。
負責任的AI是一個框架，致力於以符合用戶期望，組織價值以及社會法律和規範的方式，確保對AI技術進行合乎道德，透明和負責的使用。
AlyData的數據治理框架已擴展為也包括AI治理-因為它們相互補充。這確保了具有明確的道德標準和責任框架的強大治理，這將使AI蓬勃發展。我們專注於4個領域-治理，設計（創建並實施符合道德規範的AI設計標準並使流程透明的解決方案），監控（根據一系列關鍵指標審核AI的性能。確保算法的責任感，偏見和包括安全性指標。）和重新技能（使整個組織對AI的理解民主化，以消除受技術影響的個人的障礙；以AI的心態重新審視組織結構；招募和保留人才以長期影響AI。 ）。
我們對數據質量的相對寬泛的定義包括數據完整性，準確性，一致性，可訪問性以及對特定業務至關重要的質量，並最終由該公司確定。
AlyData已為客戶提供了數據質量解決方案和專業服務（數據質量策略，數據質量生命週期，數據分析，數據補救），以使他們能夠主動測量和補救不良數據。
好的數據很重要-尤其是對於合規性和卓越運營。除了遵守法規義務之外，乾淨的數據還使組織能夠優化效率，提供現代化且簡化的客戶旅程，通過有效的高級分析和人工智能（AI）預測不斷變化的客戶需求和期望，甚至創建新業務。
在每個數據管理和治理計劃中，數據隱私和安全性都是主要重點。網絡戰是每個公司都必須應對的現實。保護系統和數據資產免受惡意攻擊是當務之急。主動監控，補救弱點並使用最新技術阻止外部和內部威脅，將防止財務損失，聲譽風險和潛在的法律責任。
AlyData提供了一套全面的服務，可幫助您保護敏感數據並確保隱私以解決合規性和業務需求。我們的數據隱私和網絡專家與最大，最複雜的組織合作-為您的員工提供最新的網絡安全方法培訓，保護您的生態系統，補救代碼以使其更堅固並抵抗攻擊。